简介：读写分离是提升数据库性能的常用架构设计，通过将读操作与写操作分发到不同节点，有效减轻主库压力。本文将介绍其核心原理、常见实现方案及注意事项。  

读写分离的核心原理  
读写分离基于数据库主从复制技术，主库（Master）处理写操作和实时性要求高的读操作，从库（Slave）承担大部分读请求。通过数据同步机制（如MySQL的binlog），主库将变更同步到从库，保证数据一致性。  

常见实现方案  
1. **中间件代理**：使用ShardingSphere、MyCat等工具，在应用层与数据库之间添加代理层，自动路由读写请求。  
2. **代码层分库**：在业务代码中通过注解或配置区分读写数据源，例如Spring Boot中配置多数据源。  
3. **数据库自带功能**：如MySQL Router或Galera Cluster，支持读写分离的自动路由。  

关键注意事项  
- **延迟问题**：从库同步可能存在延迟，对一致性要求高的场景需强制读主库。  
- **负载均衡**：需监控从库负载，避免单一从库压力过大。  
- **故障转移**：主库宕机时需快速切换，确保写服务可用性。  

实战建议  
1. 初期可采用简单代码层分库，降低复杂度；  
2. 随着规模扩大，引入中间件提升自动化能力；  
3. 定期测试从库延迟和故障恢复流程，确保系统稳定性。