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在这篇文章中,我们将介绍如何在Jupyter Notebook中运行代码,包括基本的操作步骤和一些实用技巧。
什么是Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一种互动式计算环境,允许用户创建和分享文档。这些文档可以包含代码、文本、公式和可视化内容。它支持多种编程语言,最常用的是Python。Jupyter使得数据分析、机器学习和科学计算变得更加直观和易于分享。
启动Jupyter Notebook
要运行Jupyter Notebook,首先需要安装Anaconda或Jupyter软件包(可以通过pip安装)。安装完成后,您可以在命令行输入`jupyter notebook`来启动Jupyter Notebook服务器。默认情况下,Jupyter将在浏览器中打开一个新的标签,显示当前工作目录的文件结构。
创建新的Notebook
在Jupyter的主页中,您可以看到右上角有“New”按钮。点击这个按钮,选择您想要使用的编程语言(如Python 3)来创建一个新的Notebook。Notebook是由多个单元组成的,每个单元可以用来写代码或文本。
编写和运行代码
创建Notebook后,您会看到一个空的代码单元。在单元中,您可以输入Python代码。输入完代码后,按下`Shift + Enter`,代码就会被执行,结果将显示在单元的下方。如果您只想执行当前单元而不移动到下一个单元,可以按`Ctrl + Enter`。
使用Markdown文档]
除了代码单元,Jupyter Notebook还支持Markdown单元。这允许您添加说明、标题、链接、图片等内容。要创建Markdown单元,您只需将单元类型切换为Markdown,然后输入相应的文本。执行Markdown单元的方法与代码单元相同,就是按`Shift + Enter`。
保存和分享Notebook
在Notebook完成工作后,您可以通过点击左上角的“Save”图标或使用快捷键`Ctrl + S`来保存您的进度。Jupyter Notebook的文件以`.ipynb`格式保存,这个文件可以轻松地分享给其他人,他们也可以在自己的Jupyter环境中运行和修改。
导出Notebook
Jupyter Notebook支持导出为多种格式,包括HTML、PDF和Markdown等。在Notebook界面,您可以选择“File”菜单,点击“Download as”,然后选择想要的格式进行导出。
通过掌握这些基本操作,您将能够高效地使用Jupyter Notebook进行数据分析和其他编程任务,享受编程的乐趣和方便。同时,Jupyter Notebook强大的可视化和协作功能,使其成为数据科学家的必备工具之一。
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