如何转行到数据分析师，怎么转行做数据分析

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如何转行到数据分析师


近年来数据分析行业大火，人才紧缺，就业前景好，薪资高！职业发展广，起点好！
转行数据分析师需要的技能大致分为六个模块：
(1) Excel
零基础学数据分析师一定要从Excel入门，因为Excel是处理小型数据量企业用的最多的工具，在基础数据分析师与数据运营岗位中具有极其重要的地位。
(2) Mysql
SQL同样是零基础学习数据分析的核心内容。因为作为数据分析师，你首先要解决的问题就是你要有数据来做分析。通常企业都会有自己的数据库，数据分析师首先得根据业务需要知道自己要从企业数据库中提取哪些数据。
(3) Python
Python的基础对于数据分析师而言是非常重要的。对于十万级或者百万级数据量而言，Excel和BI都会因为运行卡顿而变得完全无法使用。然而在实际企业运用中，一次性处理十万级以及百万级数据又是非常常见的。而Python则是处理这种中量级数据的利器。
(4) BI商业智能工具
BI可以理解成Excel图表透视表的高级版。BI是将表与表相连，然后得出很多指标图。它是一个大屏的看板。有了这个看板，领导层在监控企业业务方面就有了非常直观的数据，以供他们及时做出决策调整。数据分析师需要做的是快速挖掘数据价值，将这些数据转化成有用的信息，让企业决策有数据依据，从

转行或跨界数据分析行业需要做什么？
就目前而言，很多人都想跳脱目前的工作状态，转行或跨界到数据分析领域，期盼自己可以做出点成绩出来。寻寻觅觅间，有的人转行或跨界成功



就目前而言，很多人都想跳脱目前的工作状态，转行或跨界到数据分析领域，期盼自己可以做出点成绩出来。寻寻觅觅间，有的人转行或跨界成功了，有的人转行或跨界失败了；有的人生活品质提高了，有的人还在人生十字口徘徊不前。有不少人人看到数据分析行业的就业前景和当前的人才需求，就想转行或跨界到数据分析行业，但是对于数据分析并不是很了解，这就显得有些草率和迷茫了。那么转行或跨界数据分析行业到底需要做什么呢？
如果转行或跨界做数据分析的话，需要学习很多的东西，首先需要了解的是数据分析的步骤，一般来说，数据分析的步骤就是提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据可视化等步骤，下面我们来一一解答一下这个问题。
首先是提出问题，我们都知道，一切数据分析的目的都是为了解决我们生活或工作中的实际问题，明确的问题为我们后续的数据分析提供了一个大的方向和目的。提出问题以后我们需要理解数据，理解数据需要采集数据、导入数据、查看数据集的信息，包括描述统计信息，从整体上理解数据。数据清洗就是对数据进行预处理。构建模型就是对清洗过的数据进行分析。简单的分析就是得出一些业务指标；复杂的分析就要用到机器学习的算法来构建模型。数据

想转行做数据分析，在极客时间上面报班怎么样？


如果是转行做数据分析，建议可以现在极客时间上面报一些零基础的数据分析课，让老师带着了解一下数据分析是什么以及经常会遇到的问题，还有数据分析思维等等。先看看自己适不适合做数据分析，有时候自己想象中的数据分析工作跟实际的工作内容完全不是一回事，毕竟转行也是有风险的，还是谨慎一些比较好。


本人零基础，想转行从事大数据开发或数据分析相关工作，帮忙推荐一下靠谱的大数据培训机构，谢谢？

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