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正态分布如何查表?,正态分布概率表怎么查

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发表于 2023-5-7 01:32:01 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

正态分布如何查表?


一、概述:
1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1),通过查找实数x的位置,从而得到p(z<=x)。
2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位,横向代表x的小数点后第二位,然后就找到了x的位置。比如这个例子,纵向找2.0,横向找0,就找到了2.00的位置,查出0.9772。
二、举例:
例一、z服从n(0,1),求p(|z|≥2)。
由于z已经服从标准正态分布n(0,1),那么z'=z,不必转化了。
p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)
=2*p(z≥2)
=2*(1-p(z<=2))
查表可知,p(z<=2)=0.9772,所以p(|z|≥2)=0.0456。
例二、z服从n(5,9),求p(z≥11)+p(z<=-1)。
令z'=(z-5)/3,z'服从n(0,1)
做转化p(z≥11)+p(z<=-1)=p(|z-5|≥6)
=p(|z'|≥2)


如何查标准正态分布表?


将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位

例如 要查Z=1.96的标准正态分布表 
首先 在Z下面对应的数找到1.9 
然后 在Z右边的行中找到6
这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值

扩展资料:
标准正态分布一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。
标准正态分布又称为u分布,是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。
标准正态分布曲线下面积分布规律是:在-1.96~+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在-2.58~+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表(自由度为∞时),借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。
密度函数关于平均值对称
平均值与它的众数(statistical mode)以及中位数(median)同一数值。
函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。
99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。
99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。
函数曲线的反曲点

正态分布如何查表?


反着查。
例如:98%的置信区间算Z:1-0.98=0.02;0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900;
查正态分布表,在那一堆四位小数的值里找到与0.9900最接近的值,比如0.9901对应的是2.33,所以98%对应的Z统计量是2.33或2.32。
1:双侧假设,拒绝区域在两边而且两边对称,在题目问你”是否相等?”的时候用。
H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,拒绝区域:u的绝对值大于u1-α/2,1-α/2在下角。
2:上侧拒绝,拒绝区域在左边,题目问你”小于””是否比XX快”时使用。
H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,拒绝区域:u大于u1-α,1-α在下角。
3:下侧拒绝,拒绝区域在右边,题目问你”大于””是否比XX慢”时使用。

扩展资料:
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。




服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。(标准正态分布表:标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值)范围内的面积比例。)
参考资料来源:



标准正态分布表怎么查


将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位
  例如:
  要查Z=1.96的标准正态分布表
  首先 在Z下面对应的数找到1.9
  然后 在Z右边的行中找到6
  这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值




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